回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發,游戲開發,爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發效率,節約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
總是看到別人用Python搞各種統計,前端菜鳥的我也來嘗試了一把。有各種語義分析庫在,一切好像并不是很復雜。不過Python剛開始看,估計代碼有點丑。 一、兩種中文分詞開發包 thulac (http://thulac.thunlp.org/) THULAC(THU Lexical Ana...
先看效果: 環境 win7 64位 python 3.5 目標 抓取一篇報紙,并提取出關鍵字,然后按照出現次數排序,用echarts在頁面上顯示出來。 工具選擇 因為之前對nodejs的相關工具比較熟悉,在用python的時候,也想有類似的工具。所以就...
...question_list = Question.objects.filter(query_list).order_by(-id) 至此python實現簡單分詞就寫完了。
...講解。 三、jieba 3.1 jieba 的優點 jieba 是開源的,號稱是 Python 中,最好的中文分詞組件。并且是基于 MIT 的協議,使用起來無后顧之憂。 jieba 使用起來也非常的簡單,幾行代碼就可以實現分詞調用和詞性標注,而且速度還不錯。 ...
Python在工作中的應用還是比較的廣泛的,市場上面對于這類人才開出的薪資還是比較的高的。那么,如何使用第三方庫jieba庫與中文分詞進行一個分解呢?下面小編就給大家詳細的做出一個解答。
...信公眾號號編程派。微信搜索編程派,獲取更多Python編程一手教程及優質資源吧。 上周六,總理在大會堂作政府工作報告,全球媒體矚目。每年都會有媒體對報告中的高頻詞匯進行梳理,我們也可以嘗試利用Python和分...
1.分詞 1.1主要分詞函數 jieba.cut(sentence, cut_all, HMM):sentence-需要分詞的字符串;cut_all-控制是否采用全模式;HMM-控制是否使用HMM模型;jieba.cut()返回的結構是一個可迭代的 generator。 jieba.cut_for_search(sentence, HMM):sentence-需要分詞的...
準備工作 抓取數據存到txt文檔中,了解jieba 問題 jieba分詞分的不太準確,比如機器學習會被切成機器和學習兩個詞,使用自定義詞典,原本的想法是只切出自定義詞典里的詞,但實際上不行,所以首先根據jieba分詞結果提取...
...而且小規模的訓練和測試用列表對象會更合適 代碼很不Pythonic,也不支持Pypi的簡便安裝方式 總而言之,LibShorText雖然有引以為傲的技術,但對技術的使用者來說是不友好的。而TextGrocery希望把LibShortText變得更友好一些。 TextGroce...
照例,先講下環境,Mac OSX 10.11.2 ,Python 3.4.3。 下載數據 方法1:使用官方dump的xml數據 最新打包的中文文檔下載地址是:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 。 方法2:也是官方,結構化數據(json) 下...
...詞云,感興趣的朋友可以去查一下,有多種分詞模式 ? ?#Python join() 方法用于將序列中的元素以指定的字符連接生成一個新的字符串。 ? ?cut_text =? .join(jieba.cut(f)) ? ?wordcloud = WordCloud( ? ? ? ?# 設置字體,不然會出現口字亂碼...
故事的起因是上周六看《中國好聲音》,一個周杰倫戰隊的學員用人工智能寫的歌詞,于是乎,我也有了這個想法,代碼的主題思路是看Crossin先生的文章,雖然最后不能寫出一首歌,但是押韻腳這事情分分鐘搞定了 主題的思...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...